Улучшите управление данными для увеличения производства

Источник изображения: iStock

Думай наперед. Инвестируйте в свое будущее. Хотя этот общеизвестный совет применим ко всем аспектам жизни, мы изучим его актуальность для молодых производственных предприятий и их потребностей в управлении данными по мере того, как они превращаются из стартапов в лидеров рынка. Одним из секторов, которому следует уделить особое внимание, является чистая энергетика. Поскольку федеральные правила и инициативы, связанные с чистой энергетикой, продолжают формироваться по всему миру, деньги венчурного капитала начали наводнять сектор в ожидании поездки к следующему единорогу. Это показывает приток инвестиций в стартапы в области экологически чистой энергетики за последние несколько лет. Больше всего инвестиций принесли аккумуляторные, возобновляемые, водородные и термоядерные технологии.

На ранних этапах пути этих стартапов в области экологически чистой энергетики они будут сосредоточены на инновациях, развитии и стремлении первыми выйти на рынок. Быть гибкой организацией, способной быстро потерпеть неудачу и учиться посредством итераций дизайна, полезно при попытке занять лидирующее положение в цепочке создания стоимости на любом растущем рынке. Одним из распространенных методов повышения гибкости в молодой компании является снижение приоритетности процессов производства и управления качеством, пока производство еще не началось. Инвестирование в управление процессами и данными путем внедрения надежных систем управления производством (MES) и управления качеством (QMS) может привести к удушению модели бережливого производства.

Решения о покупке оборудования для первоначального тестирования и производства принимаются с учетом непосредственных потребностей бизнеса, которые ориентированы на исследования и разработки и сильно варьируются в зависимости от прогресса проектирования. При установке без интеграции с системами управления данными оборудование часто настраивается для работы в локализованной среде. Следовательно, методы управления данными, связанные с их исследованиями в области разработки и ранними производственными циклами, как правило, включают ручной сбор, анализ и хранение данных. Стартапам это может сойти с рук, поскольку объем генерируемых данных относительно небольшой по сравнению со зрелым бизнесом с активным производством. Но по мере того, как рыночный спрос растет, а приоритеты бизнеса смещаются от инноваций к производству, устойчивый успех зависит от эффективности инструментов управления данными, используемых для мониторинга и поддержания качества продукции.

Вернемся к производству чистой энергии и возьмем в качестве примера производителей литий-ионных аккумуляторов. Хотя производство аккумуляторных элементов не является чем-то новым, обязательства многих ведущих мировых производителей автомобилей перевести свои модели автомобилей в основном на электромобили в ближайшие десять лет вынудили поставщиков аккумуляторов существенно масштабировать свой бизнес в одночасье. Новые гигафабрики, производственные линии и сопутствующее оборудование будут генерировать огромные объемы данных. Узкие места, создаваемые локализованными системами данных и человеческим участием, будут сдерживать операции. Чем дольше игнорируется проблема, тем больше будет увеличиваться неэффективность и затраты на исправление. Производители аккумуляторов должны скорректировать свои процессы управления данными, чтобы поставлять на автомобильный рынок высококачественную продукцию, сохраняя при этом эффективную, прибыльную и устойчивую деятельность.

Как упоминалось ранее, этот переход обычно требует инвестиций в системы MES и QMS. Одним из препятствий, часто встречающихся при интеграции систем управления данными, является интеграция существующего стороннего оборудования. Это препятствие создается без должного предусмотрительности во время первоначального процесса покупки оборудования.

Универсальные испытательные машины или UTM могут служить практическим примером. Универсальные испытательные машины используются в большинстве обрабатывающих отраслей для оценки физических свойств сырья, компонентов или готовой продукции, чтобы гарантировать соответствие требованиям перед отправкой. UTM широко известны своим основным использованием в качестве тестеров на растяжение и сжатие, но их также можно сконфигурировать для испытаний на изгиб, кручение, сдвиг, отслаивание, разрыв, трение и прокол. Конфигурируемость одной системы для работы со многими типами испытаний – вот откуда берет начало слово «универсальная». Многие тесты предписаны организациями по стандартизации, такими как ASTM International (ранее известное как Американское общество по испытаниям и материалам) и ISO (Международная организация по стандартизации). Это гарантирует, что параметры испытаний, такие как размеры образца или скорость вытягивания, являются общими для всех поставщиков. В устоявшихся отраслях с высокими затратами из-за отказа продукции, таких как автомобильная, аэрокосмическая, медицинская и строительная отрасли, стандарты тестирования обычно используются для регулирования и квалификации поставщиков по всей цепочке поставок.